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答案 1：
考慮一個矩陣是多個樣本的指標(biāo)集合，如果每個樣本有多個指標(biāo)：樣本為行，指標(biāo)為列。所謂Q型是對指標(biāo)處理，對列。與之相對的所謂R型是對樣本處理，對行。就你的問題而言，Q型因子分析可以認(rèn)為是考慮指標(biāo)的重要性，保留哪些去掉哪些；Q型聚類分析考慮的是指標(biāo)之間的相關(guān)性，哪幾類指標(biāo)可能屬于組成一個類，使得組內(nèi)距離小組間距離大（組內(nèi)距離、組間距離都需要自己根據(jù)具體問題來定義）。希望對你有用。答案 2：
Q型就是對指標(biāo)進(jìn)行縮減，太多的指標(biāo)變量意味著大量的數(shù)據(jù)需要采集，如果幾個指標(biāo)可以用更少的指標(biāo)來代表，這樣就可以省時省心。分析的時候也不必因為更大的誤差或者異常的數(shù)值而導(dǎo)致干擾和疑慮。 R型的話，就是對樣本進(jìn)行分組，差異較小的放在一起，目的是用來發(fā)現(xiàn)他們的特征以便深入研究，而不是像Q型為了縮減來優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)。 比如很多個病例和很多個指標(biāo)。類似見WHO的各國衛(wèi)生數(shù)據(jù)。下一篇:-朋友中如何在非加好友情況下查看對方-號？ 下一篇 【方向鍵 ( → )下一篇】
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