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問答

「深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(deep neural network)」具體是怎樣工作的?

分類: 問答 常識詞典 編輯 : 常識 發(fā)布 : 11-24

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「深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(deep neural network)」具體是怎樣工作的?主要來自下面這條新聞:微軟研究人員在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(deep neural network)上取得突破,使其在性能上能趕上目前最先進的語音識別技術(shù)。 software.solidot.org/article...我只記得關(guān)于@李開復(fù) 的介紹里面說的很多用概率才能解決,包括語音識別,那么這一次是什么原理,能深入淺出地講解嗎?求講課。。Wiki 上沒寫那個 deep,不過我已經(jīng)不大懂了,順帶鏈接:en.-.org/wiki...還有 Solidot 給的微軟原文鏈接:-ttps://researc-.microsoft/en-us...1 個答案

答案 1:

那個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(artificial neural network)的延伸和改良,是一種計算機的近似算法。 其基礎(chǔ)在于基于樣本的訓(xùn)練:1.確定輸入項。2.通過特定的函數(shù)對輸入項進行加工。3.得到輸出項。4.將輸出項與應(yīng)有的結(jié)果進行對比,得到誤差。5.通過一定的公式對那個特定的函數(shù)進行改良。。。。然后一遍一遍的反復(fù),直至誤差小于一個特定的值。 其實現(xiàn)在對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究蠻多的,至于基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用MATLAB之類的東西很容易實現(xiàn),和遺傳算法差不多。它們都被統(tǒng)稱為人工智能算法 我記得很久以前編過一個預(yù)測大樂透的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小程序,還白白讓我虧了10塊錢。。。

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