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答案 1：
感謝邀請。接上位朋友的回答給出一點看法：一、如果直接就業的話，難就難在他是一個所謂的寬口徑專業上。這里的“難”并不是指的不好找，而是指不像通信、軟件開發、電力系統這樣相關專業這么的對口。從本科專業上細分，自動化專業較之電氣自動化、機械自動化的專業度不夠，似乎是什么都學了一點，強電的、機械的；而在本科階段所學的編程技能大多是初級的C語言，部分大學開設了Vc之類的選修課，但是與軟件專業的同學相比平均水平差的很大。自動化似乎更偏向于弱電，能直接賺到錢的一個口徑就是集成電路設計和單片機開發，無論是去公司做還是自己做都有一定出路。另外一個是PLC的編程，但是PLC的編程技能在各高職技校機電一體化專業都可以學到，據我的了解本科后憑此技術進入生產一線的本科生不是特別多。二、如果選擇讀研究生的話，可選擇的小方向非常多，但是每一個方向都有自己的障礙。下面談我知道的幾個方向：1，模式識別方向。大多處理人臉識別或者其他圖像處理方面的問題，這個東西現在無論是碩士還是博士，國內還是國外，它的算法比較成熟，現有的科研-提出的所謂新算法，很難從質的方面提高圖像識別的級別，如果導師有科研項目的話，一般都是采用現有算法的應用，或略加改進（這種改進一般是打了折扣的），但是在實際工程應用中既可以鍛煉與硬件借口的程序編寫，又可以練習圖像處理算法的軟件實現能力，提高編程能力，使得就業時可以找到像朗訊這樣的公司。2，“焊板子”的方向。只要有類似設計的小方向比如說微機電、DCS、工控組網、組態研發，只要用到弱電知識的，大都有機會系統實踐設計集成電路、畫板子、編硬件驅動程序、調試這一過程。特別會用到單片機技術，無論是最簡單的51系列還是高深一點的嵌入式ARM。特別要說明的是，就目前的就業狀況，懂得嵌入式操作系統的同學就業更有優勢，因為這個小方向如果學的深一點，需要大量的學習計算機類的知識，比如linux操作系統方面，以及提高相應的軟件編程能力。據我所知，這個方向學的好的同學可以去華為、中興、朗訊的硬件開發部門進行研發工作。3，電力電子方向。這是個強電方向，競爭力通常弱于電氣專業的同學，但就目前我國電老大的地位來看，這個專業還算比較吃香。像南瑞、核電集團、各地的電力設計院是有可能要人的。舉上面三個小方面是因為我認為要么靠“硬”，要么靠“軟”，要么靠著目前比較好的的行業。其他的研究方向在碩士階段只要不想讀博士的，我個人認為也以提高軟硬兩方面的能力為準，畢竟自動化專業本科時候學的東西太散太初級。但軟和硬比起來，我認為提高軟的能力似更重要一些，比如在碩士階段學習數據挖掘、AI方面的知識，算法本事以及實現算法的編程能力都很重要。4，讀博士。要么讀出來進所謂的研究所或者高校繼續從事科研活動，要么掌握比較-的專業技術去一個專業公司做-工程師。但是無論是什么方向，讀博士期間會從事理論研究工作，搞一些看似比較虛幻的算法（算法這個詞比較廣義，不單純指軟件方面的算法，泛指諸如控制算法，檢測算法等多方面）研究。有時候解決實際問題的方法和你的研究對象、研究得到的結論風馬牛不相及，那些嚇人的算法往往不能直接應用，只不過是拿學位-文的工具而已。如果想在博士畢業以后去公司上班，那得確實有點真技術，不然無論對公司還是對你個人而言這個博士都沒大有意思。做理論而言，如果是結合工程實踐的領域，大多是將現有算法進行改進，或者把A的算法嫁接到B上去，搞出一個吼人的東西，以期解決一個新的問題，或者把老問題的性能提上去，但這往往以犧牲其他系統性能為代價，并且在實際實現過程中成本極高，比如算法本身的復雜性、穩定性還有最終的有效性。這一派出來的人可以留在高校也可以去像科學院系統、航空航天系統的研究所工作，路子相對寬一點；如果是純理論派，需要一些數學專業的知識，比如稍微高深一點的矩陣理論、泛函分析、概率論、高等代數或者非線性知識，這個小方向可以稱之為解題派，大多是從海量的文獻中找前人文獻中沒有解決的理論盲點進行“解題”，還要和大量的在純數學領域混不下去的數學系的高人競爭，科研成果與實際幾乎沒有什么直接的聯系，讀出來一般會在高校繼續“解題”。5，如果本科或者碩士讀完了，技術上沒有大的提高，也不是很要緊，畢竟你可能什么都懂一點，只是什么又都不太會。很多-公司反而喜歡招這樣的學生去做一些銷售、售后、技術支持方面的東西，不過做研發不太可能。這就得看個人的興趣，但至少我不認為做研發的就比做客戶的-。一家之言，歡迎批評補充。答案 2：
一。 如果要搞學術的話，我覺得從中科院自動化所的碩士招生方向上，我覺得可以有一些啟示：1.控制理論與控制工程方向：復雜系統理論與方法、過程控制、智能控制與計算智能、先進機器人控制與系統、精密感知與先進控制。2.模式識別與智能系統方向：模式識別理論與方法、人工智能理論與方法、計算機視覺、圖像與-處理、醫學影像、語音語言信息處理、海量信息與智能處理。3.計算機應用技術方向：計算機圖形學與應用、多媒體技術與系統、文字識別方法與系統、網絡內容信息處理、生物特征識別、社會計算與安全分析、集成電路設計與智能分析、智能信息系統、虛擬現實與人機交互技術。以上可以看出自動化的研究和應用范圍啟示是很廣的。看以上有沒有你感興趣的領域。其實領域不只局限于以上部分吧。很多計算機的領域，都會遇到一些需要自動化的課題，譬如做數據挖掘可以用到機器學習啊，許多地方要用到人臉識別技術啊、等等。二。 如果是直接就業的話，因為自動化是一個寬口徑的專業，在大學里面，軟件、硬件方面的專業課都會接觸到吧，所以選擇會比較多。就我的理解，只要精通一方面，其他方面略通，就可以有比較好的前景。幫你在谷歌上搜到一個網頁，這方面介紹比較詳細：54yjs.cn/-tml...。以上淺見，有偏頗之處，還望指出，大家交流學習。答案 3：
我也學自動化的，現在做通信。自動化應該有很多領域，首先你對你的領域感興趣嗎？實際上學什么專業和你做什么工作關系是不太大的。關鍵還是興趣答案 4：
數控機床？好像收入不錯。答案 5：
自動化，就是取代人勞動的一種技術，所以范圍比較廣泛，機械、電子、電氣、單片機、軟件、通訊、傳感器、材料等方面都會涉及到，核心是自動控制算法，具體應用一般為工廠自動化，工控行業，講白了就是一個高級的電工，目前國內自動化行業主要在系統集成這塊，大多采用進口的器件做電控組裝，所以一般讀個大專就夠用了。下一篇:大多數ASP程序都是用vbscript開發的？ 下一篇 【方向鍵 ( → )下一篇】
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