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答案 1：
1、核心用戶或者編輯的推薦。
2、系統(tǒng)自動篩選：根據(jù)其他用戶推薦數(shù)量和評論數(shù)量。
3、語意分析，通過與自己標記喜歡的條目進行語意對比，篩選出自己喜歡的內(nèi)容。
答案 2：
首先，不管資本市場怎么想，也不管那些新秀怎么火，現(xiàn)在做知識篩選最主要的機制還是搜索引擎。
然后用得比較多的就是各個專業(yè)社區(qū)了，在其中的瀏覽確實融入了很多用戶輔助篩選、推薦等因素，而很不幸的是，現(xiàn)在無論是在威鋒、屋脊還是csdn這樣的地方，篩選尋找知識的主要手段還是搜索。
最后一個用得比較多的就是問答站，平常可能偶爾會瀏覽一下，可惜人工分類的作用目前還是遠大于系統(tǒng)推薦，而如果當我真正想篩選尋找某些知識的時候，還是只能搜索。
至于現(xiàn)在火得不得了的SNS推薦也好，啥啥啥也好，不得不說，還是娛樂為主，對于學習知識或進行知識管理幾乎還沒有裨益。
我很希望看到用戶輔助推薦或是自動推薦引擎（基于語義也好，基于興趣群落也好，啥啥啥也好，只不過是實現(xiàn)手段）能改變現(xiàn)在的知識獲取現(xiàn)狀，不過這還不是現(xiàn)在的主流手段，但愿三五年內(nèi)能看到一些階段性的變化。
答案 3：
搜索引擎、網(wǎng)站頭條、網(wǎng)友推薦~答案 4：
值得相信的人的推薦。答案 5：
>搜索引擎。
知名度較高的網(wǎng)站。
最主要是的是自己的判斷。
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