分類: 知識 常識詞典 編輯 : 常識 發(fā)布 : 08-16

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搜索推薦系統(tǒng)是如何實(shí)現(xiàn)的？用戶在搜索過程中，向用戶提供建議或者推薦，這樣的系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)？4 個答案

答案 1：

搜索推薦，最常見的實(shí)現(xiàn)方式是通過帶有用戶ip或者其他標(biāo)識的搜索日志來進(jìn)行訓(xùn)練做出的推薦。用戶搜索過哪些詞理解為一般性購物車推薦的商品購買即可。例如，某用戶，搜索過齊秦、張雨生，張學(xué)友，某用戶搜索過-，張學(xué)友，黎明等等。因?yàn)樗阉髌鋵?shí)是一個弱用戶行為，用user base冷啟動的話效果太差，所以沒必要考慮user base，直接上item base就可以了。簡單的說，搜索建議和一般電商的also buy非常的相似，可以借鑒那邊的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和算法實(shí)現(xiàn)。推薦《探索推薦引擎的秘密》系列 tiny4.org/blog...

答案 2：

這主要涉及計(jì)算兩個query的相似度。有好幾種算法：1. 每個query會產(chǎn)生一個搜索列表，由url組成，這些url的點(diǎn)擊率不同，那么每個query就可以建立成一個由url組成的向量，每個url的權(quán)重是點(diǎn)擊率。那么兩個query相似度就可以用兩個url向量的相似度度量。2. 可以根據(jù)用戶：比如搜索了這個詞的人也搜索那個詞，這個沒有上面的準(zhǔn)確，但也可以提供一種相似度3. 可以用query返回的url對應(yīng)的網(wǎng)頁的內(nèi)容相似度來度量。

答案 3：

Andrei Broder在斯坦福的計(jì)算廣告學(xué)課程有一個lecture討論了這個問題，可以看一下

答案 4：

可以讀一讀《集體智慧編程》的前幾章中推薦算法的部分，簡單易懂好用。

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