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答案 1:
1、懂得建立目標數據分析是為了解決問題而去分析,不是單純為分析而分析。數據分析是有目的性的。比如:一季度ABC產品的銷售情況,是按月份為橫坐標建立各部門的圖表;各產品線ABC在一季度的銷售情況,是按部門為橫坐標建立對應的圖表。2、針對不同人群提供不同的結論報告數據分析要有結論報告,不同的人群報告的側重點不同。比如管理層,看的是趨勢和異常點;營銷人員看的是ROI產出比率和高用戶質量的導入情況;業務人員看的是產品對用戶的活躍度等。3、數據分析工具如果是互聯網數據分析,可以從google GA入門,EXCEL輔助,了解數據分析的基本算法。至于SAS,SPSS這些高級工具不一定需要。4、不同時期要有不同的KPI不斷的調整目標和發現問題是數據分析精細化的必經過程。例如:-的數據分析關鍵指標集不斷調整,從2007年的關注會員基數,到現在的會員活躍度、用戶體驗度、性能度等等。建立對應的模型,幫助產品和項目的同事更好的了解用戶。總結,數據分析是為決策服務的。所以,不要停留和滿足在單一的角度去進行數據分析。答案 2:
我覺得對數據的理解(定義商業目標)是第一位的,然后統計提供idea,編程提供tool,做完這些你就可以分析得到有價值的結論了。答案 3:
1、充分的理解產品和業務(也就是理解數據)這個最重要 2、統計學知識 3、掌握工具excel sas spss等(sql語言必須會)下一篇:知乎會否增加解說功能? 下一篇 【方向鍵 ( → )下一篇】
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