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答案 1:
我一般采取如下方法進行判斷:1、首先應該對報告所針對的市場做3個基本面判斷:a)此行業處在行業發展四段論的哪個階段?(“引入期”“發展期”“成熟期”“衰退期”,用詞可能約有不同,意會);b)行業規模有多大?是否超過10億元;c)此行業是否是-市場?2、對于處于早期的產業(引入期),市場咨詢公司的數據僅供參考,一般而言和真實情況差異較大。更真實的數據往往掌握在少數行業領導者手中,信息的不對稱性屬于競爭優勢,難以消除;進入發展期且規模達到十億元級別的市場,有品牌的專業咨詢公司的數據會越來越可信;3、對于規模太小的行業,一般沒有咨詢服務公司的生存空間,因為咨詢業的收入規模太小;4、對于不-的市場,與其做市場研究,不如做重點公關和BD;答案 2:
一般咨詢公司的數據都是來源于市場調查,通過郵件、網站、-、電話等方式。也有使用第三方數據輔助的。由于咨詢公司的問卷設計都是結合統計學+社會學做出的,而且會對調查結果進行誤差分析、置信檢驗等工作,因此結果基本是可信的。然而這些報告也有局限性。>數據調查越專業,垂直領域越狹窄,結果就越不靠譜。因為問卷調查只有在大樣本空間下才能保證一定的隨機性,調查目標人群越少,就越難找到合適的樣本。而且調查方向越專業,問卷設計就越容易遺漏關鍵因素,造成樣本失衡,最后偏差就可能很大。
如果咨詢公司知無不言,那是很好的,即使結果不那么靠譜,也有一定的參考價值。怕就怕這些公司為了賣錢,故意隱蔽了樣本局限性,導致受眾對結果理解的極大偏差。有不少反映這種問題的書,例如《統計數字會撒謊》,《統計數據真相》。這里舉一個書中的例子:調查得出使用Doakes的牙膏將使蛀牙減少23%。但是呢統計公司隱藏了一點,就是被測試用戶僅由12人組成。
無法精確統計。統計學分析得到的結論,往往是一個區間,咨詢公司會根據不同調查設定最低置信度和最大置信區間,大多數時候0.8的置信度就算是好的了。所以與實際結果有偏差也屬于正常。如果調查是想得到精確結論,咨詢公司結果的可用性就不那么高了,因為百分之幾的漲跌,完全有可能是誤差造成。
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