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答案 1：
1. suggest的定位：在用戶(hù)輸入關(guān)鍵詞的時(shí)候，起到提示作用，減小用戶(hù)輸入量，提高用戶(hù)輸入準(zhǔn)確度。能夠智能的預(yù)測(cè)用戶(hù)心中的期望；2. 備挖掘基礎(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)于suggest是很重要的，一般要來(lái)源于用戶(hù)實(shí)際的輸入，讓程序能夠借助歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)用戶(hù)意圖；3. 要關(guān)注被挖掘數(shù)據(jù)的來(lái)源、數(shù)據(jù)量、多樣性、更新頻率等4. suggest是交互性很強(qiáng)的產(chǎn)品。隨著用戶(hù)的輸入，呈現(xiàn)不同的內(nèi)容。而不同用戶(hù)輸入的行為是不一樣的。一般而言，中文用戶(hù)輸入的時(shí)候，由于輸入法的特點(diǎn)，用戶(hù)輸入是以“概念”為單位的，而一次性輸入概念的長(zhǎng)短取決于用戶(hù)輸入技巧。的比如輸入“-市朝陽(yáng)區(qū)”，技巧差的人可能先輸入-市，然后再輸入朝陽(yáng)區(qū)，這時(shí)suggest有機(jī)會(huì)在-市這個(gè)層級(jí)就作出推薦。技巧更差的，可能一個(gè)字一個(gè)字的輸入，這時(shí)候suggest介入的機(jī)會(huì)就更多了。但是顯然，輸入內(nèi)容越多，用戶(hù)表達(dá)的需求就越明確，推薦出來(lái)的內(nèi)容越可能符合用戶(hù)需求，但是意義也就越小，因?yàn)闆](méi)有起到節(jié)省用戶(hù)時(shí)間的目的。因此在輸入的前幾個(gè)字，就應(yīng)該盡可能的貼近用戶(hù)需求，一種方式是覆蓋熱點(diǎn)，打概率，覆蓋大多數(shù)用戶(hù)，更討巧的方式是所謂個(gè)性化推薦。這些思考適用于任何用戶(hù)輸入，機(jī)器推薦的場(chǎng)景，比如搜索框，比如瀏覽器地址欄等等。這點(diǎn)google c-rome做的極好，-瀏覽器也做了一些很好的嘗試5. suggest的質(zhì)量評(píng)測(cè)重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)質(zhì)量和查詢(xún)邏輯，此外，以吞吐量為代表的性能指標(biāo)也很重要。6. 需要注意的是，對(duì)于新聞、網(wǎng)頁(yè)、-這類(lèi)全文檢索類(lèi)型的查詢(xún)，suggest盡量采用用戶(hù)輸入的query記錄，因?yàn)榛跉v史的推薦是最靠譜的。但是對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)，也即有最佳查詢(xún)方式的產(chǎn)品（比如地圖查詢(xún)、詞典查詢(xún)等），要具體分析，不能完全依賴(lài)于用戶(hù)的歷史查詢(xún)。應(yīng)該根據(jù)用戶(hù)輸入，進(jìn)行意圖判斷，給用戶(hù)提示更接近用戶(hù)意圖的查詢(xún)推薦，這個(gè)推薦不一定只來(lái)自歷史query記錄，比如可以像地圖搜索那樣，向用戶(hù)推薦POI數(shù)據(jù)點(diǎn)。庫(kù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)另一個(gè)特點(diǎn)是有層級(jí)，比如分類(lèi)樹(shù)，比如地圖數(shù)據(jù)的省市區(qū)等，這些特點(diǎn)在suggest設(shè)計(jì)的時(shí)候要予以考慮7. “冷啟動(dòng)”是個(gè)問(wèn)題，也即最初可能沒(méi)有任何用戶(hù)行為數(shù)據(jù)。這時(shí)候需要結(jié)合熱點(diǎn)挖掘的方式給用戶(hù)一個(gè)最初的感受，不過(guò)需要很好的把控質(zhì)量，并進(jìn)行灰度放量，AB test8. 當(dāng)無(wú)法得到初始query的時(shí)候，需要想辦法。比如地圖使用POI數(shù)據(jù)，還因?yàn)橛脩?hù)查詢(xún)poi數(shù)據(jù)的比例很高，且有這方面的數(shù)據(jù)可供挖掘suggest的一些質(zhì)量評(píng)測(cè)點(diǎn)1. 垃圾詞過(guò)濾。比如帶無(wú)意義符號(hào)的查詢(xún)串要進(jìn)行處理2. 意義重復(fù)的query，比如“天上人間照片”和“天上人間的照片”屬于同意3. 在去重復(fù)基礎(chǔ)上考慮多樣性4. 匹配模式，前綴匹配、后綴匹配5. 中英文（拼音）混合串的質(zhì)量6. -智能糾錯(cuò)7. -、黃詞、零結(jié)果等的過(guò)濾8. 新聞?lì)悪z索需要引入時(shí)新性9. 如果有類(lèi)似阿拉丁的直達(dá)區(qū)，考慮直達(dá)區(qū)策略以及展示樣式10. 數(shù)據(jù)方面主要看CTR。但是要注意，用戶(hù)只要輸入query，就會(huì)調(diào)用suggestion，多一個(gè)查詢(xún)?cè)~，suggest就又檢索一次，如果以單純的檢索量做分母是不合適的。應(yīng)該以一次完整的檢索行為作為分母，以點(diǎn)擊提示詞的次數(shù)為分子。答案 2：
重要的是你做的是垂直搜索的suggestion, 用戶(hù)輸入的關(guān)鍵詞會(huì)相對(duì)集中，你又有很多這個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)積累，如何利用這些提高用戶(hù)尋找的效率？suggestion 出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上已經(jīng)有超過(guò)10年了，像z-i-u頂部的搜索是否也可以認(rèn)為是一種suggestion的創(chuàng)新？總之，suggestion的目的是為了讓用戶(hù)更少的輸入，讓用戶(hù)搜索和尋找更便捷。想想看。答案 3：
最重要的是CTR阿答案 4：
看來(lái)LZ或許是-的Map經(jīng)理，關(guān)于地圖搜索的suggestion減少查詢(xún)次數(shù)的一個(gè)方法是不是可以通過(guò)判斷輸入是否是地名詞來(lái)做，當(dāng)然這需要后臺(tái)地名詞庫(kù)，這樣檢索明顯能降低次數(shù)。答案 5：
行業(yè)專(zhuān)業(yè)詞庫(kù)，這個(gè)需要大量的行業(yè)積累，有可能需要人工編輯。答案 6：
無(wú)論做什么，第一個(gè)要回答的問(wèn)題是，你滿(mǎn)足了哪些用戶(hù)的哪些需求。下一篇:國(guó)內(nèi)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)科不設(shè)置Web前端相關(guān)課程？ 下一篇 【方向鍵 ( → )下一篇】
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