分類: 知道 常識詞典 編輯 : 常識 發布 : 09-16

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Google 統計與 - 統計數據相差很大，是哪些原因造成的？同一個頁面，baidu跳出率90多、google跳出30多。。無語，類似的還有轉換率等、停留時間，全部不靠譜，算法不同也不至于差這么多吧？2 個答案

答案 1：

這個問題，應該是數據誤差超出了20%。建議解決方案：

重新看一下GA監測代碼有沒有加錯、重復等現象；

除了看單頁面數據以外，看一下全站及渠道數據是否也存在巨大差異；

查看以往數據是否一直都存在這么大的差異，這樣可以分析原因。

以下內容關于GA與其它統計工具數據差異的解釋：

術語：不同計劃之間，術語的含義或衡量方式可能不同。各個供應商對綜合瀏覽量的定義通常較為類似，但對訪問或訪問者下定義則難得多。在 Google Analytics（分析）中，如果某位用戶在未關閉瀏覽器的情況下 30 分鐘內兩次訪問您的網站，Google Analytics（分析）會將其記錄為一次訪問。而其他解決方案可能將此行為視為 2 次訪問，具體取決于各自的定義方式。

-方式：-活動的方式主要有兩種：基于 Cookie 和 - + 用戶代理。

基于 Cookie的-需要依賴瀏覽器來設置 Cookie。如果 Cookie 被停用，基于 Cookie 的分析計劃（如 Google Analytics（分析））就不會記錄訪問，這樣就會排除漫游器或 Spider 之類來源的點擊量。

- + 用戶代理-一般通過分析日志文件來獲得數據。由于動態分配的 - 地址及 Spider 與漫游器的訪問量，這種-方式所報告的數值可能高于基于 Cookie 的-方式。

第一方與第三方 Cookie：即使在基于 Cookie 的解決方案中，也還是存在第一方和第三方 Cookie 的差別。由于第三方 Cookie 是由被訪網站之外的來源設置的，因此通常會遇到瀏覽器和安全軟件的攔截。Google Analytics（分析）使用的是第一方 Cookie。

第三方圖片：有些瀏覽器允許用戶停用由當前網頁之外的網域所請求的圖片。停用此類圖片將會阻止數據發送至 Google Analytics（分析）。

過濾器/設置：許多網絡分析解決方案都會提供數據過濾器。由于過濾器應用方式的不同，或同時指定了不同的過濾規則，因此報告中的數據可能會受到非常大的影響。

時區差異：如果您的網絡分析解決方案對數據進行分組時使用的是不同的時區，您的每天或每小時數據就會受到影響。

訪問者瀏覽器首選項：要讓 Google Analytics（分析）報告相關訪問，訪問者須在瀏覽器中啟用 JavaScript、圖片和 Cookie。取決于其收集數據的方式，其他解決方案可能仍然能夠記錄這些訪問者。

緩存：每當網頁被訪問時（即使該頁已被緩存），Google Analytics（分析）都會直接通知 Google 服務器。如果網頁取自用戶或服務器的緩存，其他分析解決方案可能就不會記錄額外的訪問。

答案 2：

我覺得，選定了工具就要相信他的算法，不必糾結于兩個工具的數據異同。另一個問題，是否關于訪問者和PV等數據也差距如此之大？目前我的博客來說，差距有，但沒有如此之大，你指的是跳出率90%多嗎？停留時間差距有多大？如果停留時間差距不大而跳出率差距大，這才有問題了。你能給出具體的數據我看下嗎？截取一點即可，符合保密標準的那種。

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