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答案 1：
貼篇08年的專欄文來回答這個問題——直到現在，情況依舊沒有改變。PS照片能夠被識別么？PS，大概是08年除CPI之外最受關注的英文單詞縮寫了——華南虎、-、藏羚羊，這些網絡上最炙手可熱的話題，無一例外，都與PS有關——我們只想得到一個確切答案，照片，是PS的嗎？這一愿望看似簡單，要實現起來卻艱辛無比。眼下，數字影象的處理工具之豐富，單是免費的就不下數十種，更別提終極法寶“P-otoS-op”了——而它們功能，也越來越犀利——但糟糕的是，如果你在Google上搜索數字圖象分析識別軟件，竟然一個都下載不到。我們迎來了一個數字影象的時代——但卻是一個殘缺的時代。數字影象的分析識別，一直是一個世界級的難題——不然也不會出現圖片驗證碼這種古怪的東西了。來自麻省理工學院的數字取證權威Mica- Kimo Jo-nson和Hany Farid告訴我們，PS很簡單，但是識別PS過的照片卻很難，迄今為止，仍沒有一項足以成為法庭呈堂證供的PS圖片識別技術——當我們聽說林業局招募“權威機構”鑒定華南虎照片真假，但卻沒有人感接手時，我們大多數人都認為，這是個陰謀——但事實卻是，世界上并不存在這樣一個“權威機構”，敢于在法庭上拍胸脯打包票，說這張照片未經處理，或是處理過的。人，對于圖象的細節很-，他/她能夠通過直觀的感覺，發現某張照片中“不對勁”的地方，但人類的局限是，肉眼的分辨率畢竟有限，我們無法辨別過于細小的“不對勁”。但對于程序來說，直觀的判斷幾乎是“不可能的任務”——機器沒有感性，只有理性，我們必須通過極為復雜的數學方法來教會機器分辨PS照片的破綻。目前分析一張照片是否被PS過，最通用的方法還是光線-。Mica- Kimo Jo-nson告訴我們，物體影象易于修改，但光線卻很難模擬，于是他們通過找到圖片中的光源——通常是那個最亮的點——來模擬圖片在中的光線分布，分析那些-部位，如明暗交界處、高光，及陰影的大小和輪廓，來判斷一張照片是否被PS過。目前，他們已經得到了一個Matlab接口的數學模型，但即使有了軟件，這一分析依然要依靠專家級的人物才能完成——Mica- Kimo Jo-nson和Hany Farid的目標是研制一款普通人也可以操作的直觀的分析軟件。但令人沮喪的是，連科學家自己也承認，PS的方法多種多樣，而他們的分析驗證方法并非百試百靈，并且目前也沒有哪個法庭的哪個法官愿意接受這樣的分析結果作為呈堂證供，而更糟糕的消息是，Hany Farid認為他們的研究也同時在幫助那些圖片造假的人將照片PS得更真實，以騙過程序——光線-技術，并不是只掌握再他們一家手里，而他們的軟件問世之前，或許就會有P-otos-op的光線-插件出現在網上供人下載了?；蛟S，與P-otos-op同一級別的數字圖片分析識別軟件，永遠都不會出現。答案 2：
記得前兩年看到一篇國外的-描述了一種判別方法，基本原理好像是，如果圖片中存在多個不同位置的相似圖像或者pattern(即-的痕跡），就認為是處理過的照片答案 3：
如果你指的是照片的話,你可以學習一點攝影的知識,從景深,光線等方面去分析,這方面比較著名的一個案例就是華南虎事件,如果按照周正龍提供的老虎圖片去拍攝的話,人離老虎也就一米多,后果可想而知,因此照片的真假也就可想而知了...答案 4：
對圖片中的景物或拍攝角度進行對比，如果角度不相同，明顯處理過。答案 5：
這個答案其實我想答很長的，因為關于這個問題我看法很多，不過~~~~抓要點吧：1. ps咸蓋范圍太大，只是調整一下曝光和大范圍描繪都算ps；2. 數碼時代，ps后期就像當年膠片時代的黑房顯影一樣，是一個完整流程的一部分，不明白為啥要糾結是否ps，正如不明白為啥要糾膠片是否需要顯影一樣；3. 如果真的要糾結，只能說，看情況，調整幅度大小、技術如何都很難說準；4. 一般情況，其實可以通過看exif數據是否跟照片大概情況一致（譬如曝光數據跟照片顯示情況明顯不符），不過這個因為不知道具體場景，或者修改exif數據而判斷不能~~~；5. 還有就是針對個人認為的可以部分放大，然后根據照片周圍部分的常規表現來對比判斷，例如在有噪點的照片里面有一塊沒有噪點的，那就很可疑；或者在有紋理的情況下，紋理跟周圍不統一……ect.6. 當然，還有一個就是跟顯示對比，明明那人很黑，但是照片卻白里透紅，那就無論上面的要素是否看得出都知道假~~~~（不過，數碼世界有ps，現實世界有化妝，兩者都很強大，也是未必的~~~~）看法大概就如此了，其實一般來說，何必糾結呢……答案 6：
用記事本-圖片，貌似可以看出幾乎來答案 7：
拋開試用技術的方式來說，找到有嫌疑被PS過的照片的原圖，可以間接判定，此圖被PS過！比如，一MM的照片皮膚特別好（并否認PS過），但被發現同一張長瞞痘痘的原圖，一切就是浮云了！非嚴謹答案，純搞笑YY.!!!答案 8：
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