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答案 1：
圖片指紋并不能達到圖片在視覺上的相似性搜索，當然它可適用于比較精準的搜索，因為他起初是用做圖片的版權保護的，如同人的指紋，可映射到在不同網站出現的同一張圖片，所以，它可以做到精準。 更為廣泛的圖像檢索（也稱這為基于內容的圖像檢索），是希望能返回與查詢圖像在視覺上相似的圖像而非要一模一樣的內容，顯然Tineye做不到這點，Google I-ge Swirl 和 Google Similar I-ges 是做得比較出色的，返回結果與查詢圖像在顏色、紋理、形狀上具有相似性，相比之下，-的就顯得業余了。 而更為高級的圖片是要建立高層的語義特征而非簡單的顏色、紋理、形狀等低層特征，比如一些局部信息，要知道里面有什么場景，什么目標，這涉及圖像分割、目標檢測與識別等一系列課題。拿淘淘搜來說，它對用戶提交的查詢圖片不做分割或目標識別，而是要求用戶將其中感興趣的目標區域摳出作為查詢，正是為了達到類似目的。 關于圖像檢索的介紹見此文章系列：blog.csdn.net/Guassfan...答案 2：
通過圖片指紋做，補充ls的，其實圖片的信息指紋可以從圖片的數據中抽取的，使用算法抽取之后，做完索引。指紋的抽取可以通過一些分析得出，如casaxps/-elp_-n...，主元成分分析（pca），這個用在人臉上了，但是其實還可以用在其他分析，還有一個局部分析，或者成為區域分析。具體可以參考這個docin/p-313441...。個人認為圖片指紋正是算法的關鍵。而且也正在做相關的學習研究。希望以上這些對你有所幫助。答案 3：
圖片相似度比較是有很多算法的，只不過針對互聯網上的海量圖片，就需要想辦法優化（其實辦法也很多），否則計算能力不可能跟得上。這個問題絕對比人臉識別要簡單，但是要想識別出圖片里面的東西是什么，那就是比人臉識別難得多的一個問題了。我以前想過這個問題，還找了個實習生做了一點嘗試，不見得有你想象的那么難，只不過需要不小的投入才能做到可用的狀態，所以后來就不搞了。當年做圖片項目，看來是有點太早了，呵呵。答案 4：
他們還是有自己的一套新算法在其中的，首先的爬蟲在抓取圖片資源的時候，會為每張圖片添加一個數字簽名或都叫“指紋”。當你提交一個query時，系統會從中解析出圖片的指紋，然后再和索引庫的指紋一比對，這樣就輸出結果了。答案 5：
圖片指紋是比較成熟的技術了， 數據規模極大的時候需要一些技巧。 -已經推出類似服務了，歡迎試用并提意見： stu.baidu/下一篇:知乎上有哪些管理軟件業得朋友？ 下一篇 【方向鍵 ( → )下一篇】
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