分類: 百科 常識詞典 編輯 : 常識 發(fā)布 : 08-05

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豆瓣的豆瓣猜功能是如何實現(xiàn)的？豆瓣的讀書、電影、音樂都有一個豆瓣猜功能，這個功能真的很不錯，很好奇這個功能是怎樣實現(xiàn)的？總覺得不會是一個單純的依據(jù)標簽推薦的算法。以讀書為例，我曾經(jīng)思考過一種方法給同一個用戶讀過的所有書之間建立一個聯(lián)系，這樣書籍之間的相關度可以通過大量用戶的行為而趨于精準。但是這樣需要的計算量以及需要儲存的數(shù)據(jù)量似乎是極大的。4 個答案

答案 1：

作為這個產(chǎn)品的開發(fā)者，很高興有人還在關心它。這個產(chǎn)品的使用者并不是很多，所以方法也相對簡單。基本上是個改進版的item-based KNN生成的推薦數(shù)據(jù)，然后根據(jù)tag進行組織展示。沒有使用聚類的方法，有一些啟發(fā)式規(guī)則和統(tǒng)計規(guī)則。

答案 2：

數(shù)據(jù)挖掘，這是一個專業(yè)的領域。根據(jù)豆瓣已有書的信息，再根據(jù)用戶對書的打分，結(jié)合這些用戶看過的書，以及你自己看過的-評分情況，綜合采用某種算法而得到的。的確跟你說的一樣，數(shù)據(jù)量越大越精確。我不是很懂，如果你有興趣，推薦你去.resysc-ina學習。那兒是專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘愛好者的聚集地。

答案 3：

據(jù)說是修正的余弦定理再加了些優(yōu)化

答案 4：

統(tǒng)計學和良好的數(shù)據(jù)挖掘算法。

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