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答案 1:
首先可以閱讀一些經典的教程,從數據采集 數據處理 到數據分析 數據建模等等,都可以涉及以下,此外,既然作為一個交互,我覺得肯定會對應到很多具體的產品項目,這時候可以多主動去發展一些私人關系,去了解一下別人是怎么樣用數據的,同時,去聽一些業內人得分項也是一個不錯的選擇。答案 2:
數據資源的渠道很多,只是你沒有用心去梳理。關鍵需要從數據里你能對比出什么,看出什么,解決什么?關于方法應該:多看,多理解,多閱讀關聯的事物。答案 3:
我想你應該是想提高數據的-性以及對數據的理解能力,而不單純是數據分析技能,純數據分析技能的話,不一定要有工作中實際的數據才能學習,網絡上很多相應的資源可以借用。而如果是提高數據的-性和對數據的理解能力,這個個人覺得需要基礎的數據分析技能,并且要提高邏輯思維、學習一些經濟學知識,加深對業務的理解等,一些非純數據分析技能的更廣更深的綜合的知識。個人淺見。答案 4:
在校學的是數據分析相關專業,雖然現在沒有從事這項工作,但是個人覺得,數據分析最重要的不是分析具體數據,而是如何從這個世界中去提煉數據,哪怕你站在大馬路上,你可以觀察行人,看記錄每個人穿的鞋子的類型顏色,穿的衣服類型顏色,大概年級等等,再加自己的提煉,完全可以分析出很多東西。答案 5:
如果你只是想找經典的數據來學習統計理論的話,國外的教材作者都會提供數據集在他們的主頁上答案 6:
你在做什么交互?不能拿到交互數據?答案 7:
就好比我吧,別小看那些100-的中小企業網站,因為手里比較多的企業站,我一般設好幾個目標來看,來對比.~答案 8:
如果你在IT公司工作,運營團隊和PM應該掌握大量數據,只不過平時不會公布。但是應該可以向他們申請獲取數據。 :)下一篇:怎樣安裝Windows 7與Linux的雙系統? 下一篇 【方向鍵 ( → )下一篇】
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